Los 'chatbots' de IA saltan a sector de la salud

En el contexto de la integración de inteligencia artificial en la atención sanitaria de Estados Unidos, Claude for Healthcare se presenta como una solución diseñada para mejorar tareas de administración médica, coordinando y clasificando mensajes de pacientes y facilitando la revisión de solicitudes de autorización previa. A partir de este reciente lanzamiento de Anthropic, el uso de 'chatbots' y modelos de IA generativa en el sector salud sigue expandiéndose a nivel internacional, con productos específicos presentados por gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y la propia Anthropic, según consignó el medio original.

El medio reportó que tanto OpenAI como Google han introducido propuestas que amplían el alcance de la inteligencia artificial en la medicina, buscando optimizar la experiencia para profesionales sanitarios y usuarios. OpenAI, por ejemplo, ha lanzado ChatGPT Salud, una herramienta que permite a los usuarios vincular su historial clínico y datos de aplicaciones de salud y bienestar a ChatGPT, de manera que puedan recibir respuestas personalizadas relacionadas con su estado. Esta innovación no sustituye el papel del personal médico, sino que pretende resolver dudas habituales de los usuarios y mejorar la comunicación sobre temas cotidianos, según informó el medio.

En relación con la evolución tecnológica, el texto publicado indicó que tanto la inteligencia artificial generativa como los modelos de lenguaje de gran tamaño han progresado en el sector, habilitando el análisis de diversos tipos de información, incluidos historiales clínicos, radiografías y otros estudios diagnósticos. Estas capacidades multimodales permiten que las herramientas aceleren la interpretación, elaboración de informes y la explicación de diagnósticos médicos, aportando posibilidades inéditas a la gestión y práctica médica.

La propuesta de Google, detallada por el medio, se concreta en los modelos MedGemma, de código abierto, dirigidos especialmente a profesionales de la investigación médica. La última versión, MedGemma 1.5, anunciada esta semana, introduce mejoras relevantes en la interpretación de imágenes médicas, abarcando tomografías computerizadas, resonancias magnéticas y series temporales de radiografías de tórax. Esta herramienta busca ofrecer soporte a tareas que habitualmente requieren alto grado de especialización, optimizando la precisión de los análisis realizados por los equipos de salud.

Por su parte, el medio original recordó que el sector salud lleva años experimentando con inteligencia artificial, empleando algoritmos de aprendizaje máquina y aprendizaje profundo para procesar datos clínicos, apoyar diagnósticos y asistir en la toma de decisiones terapéuticas. La llegada de los modelos generativos amplió el espectro de las aplicaciones, no solo en análisis y gestión de datos, sino también en la capacidad de interpretar información multimodal y automatizar procesos de documentación médica.

El avance de estas soluciones, según el medio, implica retos considerables en cuanto a la precisión y fiabilidad de los resultados. Uno de los puntos resaltados es la problemática de las “alucinaciones”, fenómeno en el que la IA proporciona respuestas aparentemente coherentes pero que incluyen información incorrecta o sesgada, carente de fundamento en los datos de entrenamiento. Ese riesgo tecnológico sigue siendo objeto de observación en todas las implementaciones recientes mencionadas.

Anthropic centra su herramienta Claude for Healthcare en la mejora de la administración sanitaria en Estados Unidos, aportando recursos para categorizar y gestionar eficazmente la comunicación entre pacientes y profesionales, acorde al reporte del medio. Google, mediante MedGemma, busca incrementar el soporte técnico a los investigadores de la salud, facilitando el manejo avanzado de imágenes clínicas complejas. En paralelo, OpenAI responde al interés creciente de los usuarios por utilizar 'chatbots' en cuestiones médicas, desarrollando una versión de ChatGPT que permite la interacción segura con datos personales de salud y aplicaciones de bienestar, según relató el medio original.

El texto consultado sostiene que, aunque las nuevas herramientas representan una ampliación considerable de los recursos disponibles para el sector, ninguna está diseñada para reemplazar la labor de los profesionales médicos. En su lugar, ambas contribuyen a optimizar la dinámica cotidiana de consulta, información y administración en entornos clínicos, mientras se mantiene la vigilancia sobre los desafíos asociados a la exactitud de los datos generados por la inteligencia artificial.