La creación de un ojo virtual del paciente permitirá la toma de decisiones prequirúrgicas personalizadas

Desarrollo del ojo virtual VEMoS, que integra datos biométricos de 1.400 ojos, mejora la personalización en cirugía refractiva y optimiza decisiones prequirúrgicas mediante inteligencia artificial y simulaciones precisas

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Miranza ha anunciado la finalización del Proyecto VEMoS ('Virtual Eye Model System'), por el que el grupo oftalmológico ha desarrollado un modelo de ojo virtual con datos reales de pacientes que permitirá a los profesionales tomar decisiones personalizadas antes de la cirugía refractiva, con el objetivo de mejorar la satisfacción de los pacientes.

En la actualidad, ya que no existe un único método para realizar las cirugías refractivas, el cirujano selecciona la técnica a aplicar en cada cirugía y los parámetros quirúrgicos más adecuados a partir de datos como los índices de refracción, las irregularidades oculares o la morfología corneal, según ha explicado la coordinadora de I+D+i en Vissum Grupo Miranza, Alejandra Rodríguez Zunino.

Sin embargo, tal y como ha destacado, el cirujano está expuesto a "fallos en la predicción" cuando realiza estas elecciones debido a la "complejidad" de los datos y su "dependencia" de fórmulas teóricas y estudios de cohorte.

Asimismo, Rodríguez ha señalado que para recabar toda la información ocular del paciente son necesarios diversos equipos. De ahí la necesidad de contar con un dispositivo integral que agrupe todas estas mediciones y un 'software' que permita estandarizar la técnica seleccionada y personalizada para cada paciente. Hasta ahora, los simuladores utilizaban un ojo estándar, el mismo para todos los pacientes.

Así, el 'software' desarrollado por un equipo multidisciplinar de profesionales de Miranza ha realizado predicciones y simulaciones de diferentes escenarios mediante parámetros como la longitud del ojo, el grosor del cristalino, el grosor y las irregularidades de la córnea, la sensibilidad de contraste, entre otros.

Además, el modelo de ojo virtual se va autoajustando y mejora su capacidad según va incorporando resultados del paciente tras la cirugía. "Es decir, el software a partir de un paciente conocido genera un aprendizaje automático", ha resaltado la responsable de innovación y desarrollo.

El ojo virtual reacciona de la misma manera que haría el ojo cuando entra la luz y atraviesa las distintas capas hasta llegar a la retina, que es cuando las personas pueden ver la imagen. "El ojo virtual hace eso, simula matemáticamente el efecto de la luz cuando pasa por todas las capas hasta llegar al final", ha indicado la ingeniera biomédica del Proyecto VEMoS, Marina José Martínez.

Para este proyecto, el grupo de oftalmología ha recopilado datos biométricos de 1.400 ojos en cuatros centros especializados, dos de ellos en España y otros dos en Europa, concretamente en Portugal y Dinamarca. Los resultados finales han sido recientemente publicados en 'Diagnostics, del Multidisciplinary Digital Publishing Institute' (MDPI).

"Tras el estudio, hemos podido comprobar que el dispositivo y los resultados se aproximan a la realidad, lo que representa un gran avance en la personalización de la cirugía refractiva a través de un sistema de inteligencia artificial que cuenta con información diagnóstica de cada paciente y que hasta ahora no se estaba teniendo en cuenta en su totalidad, para mejorar la calidad de imagen retiniana", ha señalado el director clínico del proyecto, Jorge Alió Sanz.

El objetivo final de este estudio es incorporar el software VEMoS a la práctica clínica diaria como una herramienta de utilidad para la toma de decisiones prequirúrgicas y la minimización de los errores de cálculo, a partir de todos los parámetros analizados.

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