Cómo funciona el nuevo sistema de seguridad de PayPal que detecta fraudes con IA

Los fraudes electrónicos continúan en aumento y las empresas tecnológicas están recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para defenderse de ataques cada vez más sofisticados.

En este contexto, PayPal ha desarrollado un nuevo sistema de seguridad basado en IA que busca detectar y bloquear fraudes en tiempo real, sin afectar la experiencia de los usuarios.

Hoy, las fallas en los pagos en línea se han vuelto comunes. Muchos usuarios las interpretan como simples errores del sistema, pero detrás de esos segundos donde la transacción no pasa, se activa una red compleja de análisis y prevención.

En el caso de PayPal, cada intento de compra pasa por filtros avanzados que determinan si se trata de un movimiento legítimo o fraudulento. La meta de este sistema es doble: aumentar las tasas de autorización de pagos válidos y, al mismo tiempo, detectar y frenar operaciones riesgosas o sospechosas.

Para lograrlo, la empresa utiliza herramientas de IA y aprendizaje automático que analizan millones de datos en cuestión de milisegundos.

PayPal ha integrado modelos de aprendizaje automático que son capaces de identificar patrones anómalos y prever si una transacción será rechazada, incluso antes de que ocurra. Con base en esta predicción, el sistema puede tomar medidas correctivas para permitir que la operación se complete con éxito, especialmente si el cliente es de confianza.

Por ejemplo, si hay una interrupción técnica durante una compra, el sistema puede aprobarla provisionalmente para que el usuario no pierda la oportunidad de pagar. Luego, válida y completa la operación en cuanto el sistema se restablezca. Esta capacidad ayuda a mantener la continuidad de las ventas y evita frustraciones en los consumidores.

Además, se utilizan estrategias de reintento inteligente, en las que los algoritmos analizan el mejor momento, el emisor de la tarjeta, el tipo de comercio, la hora del día e incluso el canal bancario ideal para volver a procesar un pago fallido. Esto ha permitido a PayPal incrementar su tasa de éxito sin exponer a los usuarios al riesgo de duplicaciones o errores.

El nuevo sistema de IA de PayPal no solo facilita los pagos, sino que también los protege. La plataforma es capaz de detectar actividades fraudulentas, como el uso masivo de tarjetas robadas, al analizar el comportamiento de los usuarios. Cualquier desviación significativa en la forma habitual de comprar puede activar una alerta.

Estos modelos se reentrenan frecuentemente, incluso todos los días, para adaptarse a nuevas tácticas utilizadas por los delincuentes cibernéticos. Los estafadores están en constante evolución, por lo que el sistema también debe hacerlo.

Con el respaldo de una base de más de 430 millones de cuentas activas en más de 200 mercados, PayPal puede nutrir su inteligencia artificial con datos reales y relevantes, mejorando su precisión cada día.

Además, la plataforma utiliza tecnología de bases de datos gráficas para detectar relaciones entre transacciones y usuarios que, de otro modo, serían invisibles. Esto permite detectar redes de fraude organizadas y tomar decisiones rápidas para evitar pérdidas económicas.

Una de las principales ventajas del uso de IA en seguridad es que trabaja en segundo plano, sin que el cliente lo note. Cada pago pasa por múltiples filtros automáticos que evalúan el nivel de riesgo, pero el proceso sigue siendo rápido, intuitivo y transparente para el usuario final.

La IA también contribuye a una mayor personalización del servicio. Si un usuario tiene buen historial y comportamiento confiable, el sistema facilitará sus compras, reduciendo fricciones innecesarias. En cambio, si se detecta una anomalía, se activa una capa extra de verificación para proteger la cuenta y los fondos.