La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (Unesco) advierte sobre el profundo impacto ambiental que está generando la inteligencia artificial, especialmente en el consumo de agua y energía.
En un informe, la organización revela cómo los grandes modelos de IA están provocando un consumo energético y de agua potable insostenibles, además de poner sobre la mesa la falta de transparencia, la concentración tecnológica y los retos éticos y sociales que acompaña la expansión de esta tecnología en todo el planeta.
Cómo está siendo la demanda energética de la IA
El auge de herramientas como ChatGPT, junto a otros sistemas de IA generativa, se refleja en un consumo energético que no deja de crecer. Según los datos proporcionados por la Unesco, más de 1.000 millones de personas usan diariamente sistemas de IA generativa.
Cada interacción implica un consumo medio de 0,34 vatios por hora, lo que se traduce en unos 310 gigavatios hora (GWh) anuales. Para dimensionar este número, el consumo equivale al de más de tres millones de personas en países africanos de ingresos bajos, como Etiopía.
La organización señala que la demanda de electricidad asociada a la inteligencia artificial se duplica aproximadamente cada 100 días. Este incremento tensiona redes eléctricas de todo el mundo y representa un desafío global de asignación de recursos, sobre todo si se considera que muchas regiones enfrentan ya dificultades energéticas estructurales.
El informe subraya que los consumidores no suelen ser conscientes de estos costes y que hasta ahora se han realizado muy pocos esfuerzos para educarlos al respecto.
Cuál es el consumo de agua generado por IA
A la presión sobre el consumo eléctrico se suma el impacto sobre un recurso igualmente crítico: el agua. Los centros de datos que alimentan los modelos de IA necesitan enormes volúmenes de agua, utilizada principalmente en la refrigeración de procesadores.
Según las estimaciones de Unesco, el consumo de este recurso por parte de actores como Google, Microsoft y Meta podría triplicarse para 2027.
El uso de agua no se limita al enfriamiento durante el funcionamiento. Se emplea extensivamente tanto en la manufactura como en la construcción del hardware, sobre todo en la producción misma de componentes electrónicos.
Naciones Unidas proyecta que la demanda de IA podría requerir entre 4.200 y 6.600 millones de metros cúbicos de agua en 2027, lo que supera el consumo anual de un país entero como Dinamarca. La falta de datos detallados acerca del uso energético y del consumo de agua se presenta como un obstáculo considerable, y la Unesco exige mayor transparencia por parte de la industria tecnológica.
Cuál sería el camino para resolver esta inminente problemática
La Unesco alerta sobre la escasa transparencia de los modelos de inteligencia artificial más sofisticados, un asunto que complica la evaluación precisa de su impacto ambiental. Como explica Leona Verdadero, una de las directoras del estudio, sin datos abiertos y verificables resulta imposible dimensionar los daños, una situación que la organización compara con conducir un coche sin saber su consumo de combustible.
Esta falta de claridad, sumada al dominio de grandes corporaciones sobre estas tecnologías, no solo incrementa la huella ecológica, sino que fortalece la brecha digital, ya que el acceso se limita a quienes disponen de infraestructuras avanzadas.
Frente a este escenario, la Unesco propone priorizar el desarrollo de modelos más pequeños, abiertos y sostenibles. Las pruebas realizadas con sistemas compactos, como versiones reducidas en comparación con el modelo Meta LLaMA, demuestran que pueden ofrecer calidad similar en tareas clave, mientras que reducen el consumo energético hasta en un 90%.
El empleo de técnicas como la cuantización y la simplificación de las interacciones con la IA contribuye también a minimizar el uso de recursos sin afectar la precisión. Prompts más breves y respuestas concisas generan ahorros energéticos de hasta 75%, y al combinar estas estrategias la pérdida de calidad es prácticamente inexistente.
El informe destaca además la urgencia de reforzar la educación y la reflexión ética alrededor de la IA. La Unesco advierte que los algoritmos no deben sustituir la interacción humana, especialmente en el ámbito educativo, donde la formación crítica, la seguridad y la inclusión son esenciales.
Últimas Noticias
Qué es VoLTE y para qué sirve durante las llamadas telefónicas
Esta tecnología funciona para mejorar las llamadas al usar la red 4G, ofreciendo voz más clara, conexión más rápida y la posibilidad de usar datos mientras hablas
Qué significa enviar audios en WhatsApp en lugar de llamar: dice mucho de tus amigos
Las personas que usan mensajes de voz con regularidad suelen apreciar tres factores fundamentales: la rapidez emocional, el manejo de la conversación y la eficacia al transmitir información
Modo Naruto en WhatsApp: cómo es el paso a paso para activarlo
Los usuarios pueden conversar dentro de la plataforma con un bot de inteligencia artificial inspirado en un personaje de la serie de anime
Cuatro mitos sobre Bre-B, el nuevo sistema de pagos en Colombia: ¿se pueden tener varias llaves en diferentes bancos?
Los usuarios pueden asociar diferentes llaves, como su número de celular, identificación o correo electrónico, a una sola cuenta bancaria. Sin embargo, las llaves con códigos alfanuméricos pueden utilizarse en diferentes bancos
No fue como inversor o asesor: la forma en que Bill Gates ayudó a su hija en su nuevo negocio
Más de diez años después de dejar el mundo empresarial, el cofundador de Microsoft aceptó la petición de su hija Phoebe Gates y trabajó por un día en la startup que ella dirige, que usa inteligencia artificial
