El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que facilita el análisis y procesamiento de datos para la toma de decisiones. Estudiar esta área puede abrir nuevas oportunidades laborales en un mercado global en constante evolución.
Sitios de prestigio, como el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ofrecen programas especializados, entre ellos un curso en español disponible en línea con una duración de ocho semanas y la posibilidad de obtener un certificado tras completar y aprobar todos los requisitos.
El programa Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones, forma parte de MIT Professional Education y busca acercar esta tecnología revolucionaria a los profesionales interesados en transformar sus organizaciones.
Este curso guía a los participantes a través de los fundamentos y aplicaciones del machine learning, con un enfoque en el análisis y la comprensión de datos, y los capacita para tomar decisiones confiables basadas en información analítica.
Quienes completen exitosamente el programa recibirán un Certificado de MIT Professional Education y obtendrán 6.4 Unidades de Educación Continua (CEU). Para acceder a estas unidades, los participantes deberán completar un formulario de confirmación al finalizar el curso.
Las CEU se calculan en función de las horas de aprendizaje, donde cada unidad equivale a 10 horas de participación activa en actividades de educación continua.
El costo de inscripción para este curso es de 2.200 USD. Este programa combina el rigor académico de una institución de prestigio mundial con la flexibilidad de un formato en línea, proporcionando a los profesionales una herramienta valiosa para dominar el uso del machine learning en la economía actual.
Cómo es el curso de machine learning del MIT
El curso Machine Learning: Tecnología en la Toma de Decisiones ofrecido por MIT Professional Education es un programa en línea diseñado para profesionales que buscan dominar el análisis de datos y aplicar técnicas de machine learning en sus organizaciones.
Con una duración de ocho semanas, este curso abarca los fundamentos teóricos y prácticos de esta tecnología, ayudando a los participantes a comprender los datos, realizar predicciones, tomar decisiones efectivas y dominar la inferencia causal.
A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a recopilar y analizar datos relevantes en un entorno cada vez más interconectado.
También se abordarán conceptos clave como el aprendizaje supervisado y las redes neuronales, permitiendo a los participantes desarrollar predicciones basadas en datos. Además, el curso se enfoca en eliminar la incertidumbre en la toma de decisiones, proporcionando herramientas para evaluar y aplicar experiencias observadas de manera precisa.
El programa está dirigido a CEOs, managers, otros directivos y profesionales técnicos que lideran equipos o buscan aprovechar el machine learning para optimizar procesos de decisión. También está orientado a perfiles técnicos interesados en introducirse en esta tecnología emergente.
Los participantes que completen el curso recibirán un Certificado de MIT Professional Education y 6.4 Unidades de Educación Continua (CEU), avalando su aprendizaje en esta área crucial para la economía global.
Cursos gratuitos sobre inteligencia artificial
Google pone a disposición una variedad de cursos gratuitos en línea con certificación en inteligencia artificial. Estos programas están diseñados para quienes buscan impulsar su carrera, aplicar conocimientos prácticos en el ámbito laboral, personal o empresarial, o desarrollar habilidades de programación necesarias para iniciarse en esta tecnología.
La empresa propone una secuencia de aprendizaje estructurada en cinco cursos, los cuales sugiere realizar en el siguiente orden:
- Introducción a la IA generativa.
- Introducción a los grandes modelos lingüísticos.
- Introducción a la IA responsable.
- Diseño de mensajes instantáneos en Vertex AI.
- Inteligencia artificial responsable: aplicación de los principios de inteligencia artificial con Google Cloud.
Para encontrar y empezar a cursar este contenido educativo proporcionado por Google, los interesados deben ingresar a la plataforma Grow with Google.
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