El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha puesto a disposición de manera gratuita su curso Introducción a la informática y la programación con Python. Este programa está disponible en su plataforma educativa en línea, permitiendo que cualquier persona interesada pueda acceder al contenido, descargarlo y aprender sobre computación y programación.
Según el MIT, el curso está diseñado para completarse en un semestre. Su objetivo principal es proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para destacar en materias con componentes de programación y participar competitivamente en proyectos de investigación.
Además, quienes no estén cursando una carrera académica pueden aprovechar las habilidades adquiridas en este curso para fortalecer su perfil profesional y aumentar su competitividad en el mercado laboral.
Cómo acceder gratis al curso del MIT
El paso a paso para acceder al curso gratis del MIT:
- Ingresar a la página web https://ocw.mit.edu/
- En el buscador ingresar el nombre del curso en inglés: 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python.
- Seleccionar el curso que lleva este nombre.
- Hacer clic en Download course, que en español significa descargar curso.
Es recomendable realizar este proceso en una computadora o tablet personal.
Cómo es el curso del MIT y qué incluye
El curso Introducción a la informática y la programación en Python del MIT está diseñado para estudiantes sin experiencia previa en programación. Su objetivo es enseñar cómo la computación puede resolver problemas y brindar confianza en la escritura de programas simples para alcanzar metas específicas. El curso utiliza el lenguaje de programación Python 3.5.
A lo largo del curso, se cubren temas como:
- ¿Qué es la computación?: Introducción a los conceptos básicos de la computación.
- Ramificación e iteración: Estructuras de control de flujo en programación.
- Manipulación de cadenas, búsqueda y verificación, aproximaciones, bisección: Técnicas para manejar y procesar datos textuales y numéricos.
- Descomposición, abstracción y funciones: Métodos para estructurar y simplificar problemas complejos.
- Tuplas, listas, aliasing, mutabilidad y clonación: Manejo de estructuras de datos y sus propiedades.
- Recursión y diccionarios: Conceptos avanzados para la solución de problemas y almacenamiento de datos.
- Pruebas, depuración, excepciones y afirmaciones: Mejores prácticas para asegurar la calidad del código.
- Programación orientada a objetos: Introducción a clases y herencia en Python.
- Eficiencia de programas: Evaluación y mejora del rendimiento del código.
- Búsqueda y ordenamiento: Algoritmos fundamentales para organizar y recuperar datos.
Este programa promete proporcionar una base sólida en informática y programación, preparando a los estudiantes para cursos más avanzados y proyectos de investigación que requieran habilidades computacionales.
Qué otros cursos virtuales ofrece el MIT
El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ofrece una amplia variedad de cursos en línea que abarcan diversos temas, desde ingeniería y ciencias políticas hasta historia y humanidades. Algunos de estos cursos son gratuitos y forman parte de su iniciativa OpenCourseWare, mientras que otros, especialmente los más avanzados o especializados, pueden ser de pago.
Hay ejemplos como Termodinámica Avanzada, centrado en energía y combustibles fósiles; La formación de un emperador romano, sobre historia antigua; Seminario de campo en política comparada, enfocado en ciencias políticas; y Temas en dinámica de fluidos, dedicado a la ingeniería mecánica.
Los programas están diseñados para estudiantes de distintos niveles y ofrecen acceso a conocimientos de alta calidad desde cualquier lugar.
Para qué sirve aprender Python
Aprender Python puede resultar útil para algunos por su versatilidad y facilidad de uso, lo que lo convierte en una herramienta clave en diversas áreas. Su sintaxis simple lo hace ideal para principiantes, mientras que su potencia permite desarrollar aplicaciones web, de escritorio y móviles.
Python es utilizado en análisis de datos, ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. También se utiliza en ciberseguridad, automatización de tareas y pruebas de sistemas.
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