La búsqueda de vida extraterrestre ha capturado la imaginación de la humanidad durante siglos, y con el avance reciente en inteligencia artificial, este anhelo podría estar a punto de materializarse.
La aplicación de tecnologías de aprendizaje automático en el ámbito de la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI) promete revolucionar la manera en que se puede procesar y analizar la vasta cantidad de datos generados por observaciones astronómicas.
Estas herramientas avanzadas de IA tienen el potencial de identificar señales que sugieran la existencia de tecnologías avanzadas fuera del planeta Tierra, acelerando de manera significativa la posibilidad de hallar vida en otros rincones del cosmos.
Búsqueda de extraterrestres con IA
Un reciente estudio publicado en Nature Astronomy, llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Toronto, la Universidad de California y la Breakthrough Initiative, ha abierto un nuevo horizonte en la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI).
Titulado “Una búsqueda de aprendizaje profundo de tecnofirmas de 820 estrellas cercanas”, el estudio explora la posibilidad de utilizar la inteligencia artificial para superar uno de los mayores desafíos en SETI: la filtración de interferencias terrestres y la detección de señales que fácilmente podrían ser ignoradas por los humanos.
Históricamente, el análisis de datos en busca de señales extraterrestres se ha topado con el problema de gestionar grandes volúmenes de datos, un dilema que apenas ha surgido en las últimas décadas para SETI.
En el pasado, como en 1960 cuando el astrónomo Frank Drake inició el proyecto apuntando un telescopio hacia dos estrellas desde Green Bank, Virginia Occidental, había escasez de datos.
El problema de la big data
Con el financiamiento del multimillonario Yuri Milner en 2015, SETI dio un salto monumental con el proyecto Escucha Radical, el cual se propuso buscar señales de vida inteligente en un millón de estrellas, utilizando telescopios distribuidos a lo largo del globo.
La investigación liderada por Peter Ma, ha implementado algoritmos de aprendizaje automático entrenados en inmensas cantidades de datos.
Estos algoritmos son capaces de identificar características particulares de las interferencias terrestres, mejorando así la calidad del filtrado del ruido.
El desafío de revisar manualmente millones de observaciones hace que este enfoque alternativo no solo sea innovador, sino también necesario. Los algoritmos tradicionales, aunque útiles, tienen el inconveniente de posiblemente omitir señales atípicas que no encajan en los patrones ya conocidos.
El equipo de Ma desglosó las observaciones de Escucha Radical de 820 estrellas, utilizando el Telescopio Green Bank Robert C. Byrd de 100 metros, desarrollando un software de aprendizaje automático que identificó casi tres millones de señales de interés.
Aunque la mayoría fueron descartadas como interferencia terrestre, más de 20.000 señales fueron revisadas manualmente, encontrando 8 candidatas prometedoras de ser señales de inteligencia extraterrestre.
A pesar de que la reobservación de estas señales no resultó exitosa, el proceso y las herramientas utilizadas marcan un avance significativo en la forma en que abordamos la búsqueda de vida más allá de nuestro planeta, destacando el potencial de la IA para acelerar la era de la astronomía impulsada por datos.
IA en la astronomía
La inteligencia artificial está revolucionando numerosos campos de la astronomía, más allá de la búsqueda de inteligencia extraterrestre. Algunas áreas donde la IA podría hacer significativos aportes son:
- Análisis de imágenes astronómicas: La IA ayudaría a procesar y analizar grandes cantidades de imágenes astronómicas, permitiendo la identificación de galaxias, nebulosas, supernovas y otros objetos cósmicos.
- Predicción de eventos astronómicos: Algoritmos de aprendizaje automático podrían ser empleados para predecir eventos astronómicos, como eclipses, tránsitos planetarios o la aparición de cometas y asteroides, con gran precisión.
- Clasificación y descubrimiento de exoplanetas: Los algoritmos de IA tendrían la capacidad de analizar los datos de telescopios espaciales y terrestres para identificar variaciones en la luminosidad de las estrellas, indicativas de planetas que orbitan alrededor de ellas.
Últimas Noticias
Primer parque temático de Dragon Ball: así serán las experiencias interactivas con Goku y una Kame House real
El proyecto consistirá en una megaestructura de más de 500.000 metros cuadrados, situada en Arabia Saudita
Apple implementará en iOS 26 una función que detecta desnudez y pausa videollamadas automáticamente
La medida forma parte de una serie de funciones de seguridad enfocadas en entornos digitales más seguros, especialmente para menores
Top 10 animes para ver en maratón este fin de semana
Cada semana se publican nuevos capítulos de las series que están en emisión en Japón
Uso excesivo del smartphone en Colombia: cifras revelan una fuerte adicción digital
En un contexto donde el celular domina la rutina diaria, cada vez es más urgente repensar la relación con las pantallas y priorizar el bienestar
Cómo lograr que la batería de mi Android dure más de un día
Una de las recomendaciones iniciales de Google es ajustar el tiempo de apagado automático de la pantalla, ya que es uno de los componentes que más energía gasta cuando permanece encendido sin uso
