“Cada vez es menos necesario tener un doctorado en IA”, señala Mark Chen, jefe de investigación de OpenAI

Mark Chen, jefe de investigación de OpenAI, lo tiene claro: “Cada vez es menos necesario tener un doctorado en IA”. Así lo afirmó en el pódcast Inside ChatGPT, el canal oficial de la empresa, donde compartió micrófono con Nick Turley, responsable máximo de ChatGPT. Ambos ofrecieron una mirada poco común —y muy reveladora— sobre los criterios con los que seleccionan a los nuevos talentos que desean formar parte de la firma responsable de herramientas como ChatGPT y DALL·E.

OpenAI, fundada en 2015 y hoy una de las compañías más influyentes del mundo en el desarrollo de inteligencia artificial, ha optado por priorizar habilidades blandas como la curiosidad, la iniciativa y la adaptabilidad, en lugar de limitarse a los tradicionales méritos académicos. Aunque durante años se asumía que trabajar en IA requería títulos de doctorado y experiencia avanzada en campos como el aprendizaje profundo o la visión computacional, ese paradigma parece estar cambiando, al menos dentro de las paredes de OpenAI.

“La cualidad más importante que busco no es la destreza técnica, sino la curiosidad”, afirmó sin rodeos Nick Turley. Según explicó, OpenAI opera en un entorno en constante evolución, donde las respuestas aún no están escritas y donde, muchas veces, las preguntas correctas son más valiosas que cualquier solución técnica.

Turley, además, ofreció un consejo directo a los jóvenes estudiantes y futuros profesionales: cultivar la curiosidad y la humildad intelectual para enfrentar un campo aún desconocido como la inteligencia artificial generativa. “Hay mucho que desconocemos [sobre la IA], por eso hay que tener cierta humildad al desarrollar esta tecnología”, comentó. “El verdadero cuello de botella es hacer las preguntas correctas, no necesariamente obtener la respuesta”.

Sus palabras coinciden con la visión de Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, quien también ha subrayado en distintas ocasiones que el verdadero talento no se mide por títulos, sino por la capacidad de observar y cuestionar el mundo.

Mark Chen, por su parte, recordó cómo él mismo ingresó a OpenAI sin mucha formación específica en inteligencia artificial. “Llegué a la empresa como becario sin mucha formación en IA”, señaló. “Incluso en investigación, creo que es cada vez menos necesario tener un doctorado en IA. Este es un campo que la gente puede dominar con bastante rapidez”.

Lo fundamental, en su opinión, no es un papel que certifique conocimientos, sino la actitud de lanzarse a resolver problemas de forma autónoma. “Se trata realmente de estar motivado para indagar: ‘Oye, aquí hay un problema. Nadie más lo está solucionando. Voy a sumergirme en él y solucionarlo’”, explicó. Esta capacidad de tomar la iniciativa es lo que, según Chen, marca la diferencia entre los empleados promedio y aquellos que verdaderamente triunfan en OpenAI.

La cultura interna de OpenAI fomenta la autonomía y el pensamiento independiente. Así lo resumió Peter Deng, exvicepresidente de productos de consumo de la empresa, en una entrevista para el pódcast de Lenny Rachitsky: “Si en seis meses sigo diciéndote que lo hagas, he contratado a la persona equivocada”.

Esto significa que la empresa no busca empleados que se limiten a ejecutar órdenes, sino a quienes se anticipen, investiguen por sí mismos y propongan nuevas ideas. En OpenAI, los investigadores deben avanzar en sus proyectos sin esperar directrices constantes desde arriba. Este modelo de trabajo exige personas capaces de aprender por su cuenta, adaptarse rápidamente a los cambios tecnológicos y tomar riesgos creativos.

El enfoque que hoy aplica OpenAI no es aislado. Cada vez más empresas del sector tecnológico, desde startups hasta gigantes como Google DeepMind o Anthropic, están replanteando sus métodos de contratación. La velocidad con la que avanza la IA generativa obliga a las compañías a apostar por individuos que puedan mantenerse al día con los cambios, incluso si eso significa que no tengan una formación académica convencional.

Además, el acceso a recursos de aprendizaje en línea, repositorios de código abierto como GitHub, cursos gratuitos y modelos de IA accesibles, ha democratizado la formación en este campo. Lo que antes requería años de universidad ahora puede aprenderse en pocos meses con práctica y determinación.

Las declaraciones de los directivos de OpenAI confirman que la industria tecnológica se está alejando del modelo tradicional de contratación basado en credenciales académicas. La empresa busca mentes inquietas, proactivas y capaces de adaptarse a lo desconocido, incluso si su currículum no incluye un doctorado en ciencias de la computación.

En un sector donde la innovación ocurre a ritmo vertiginoso, la capacidad de aprender, cuestionar y resolver parece haber desplazado definitivamente al viejo prestigio de los títulos universitarios. Para quienes aspiran a trabajar en IA, el mensaje es claro: lo que más pesa no es lo que has estudiado, sino lo que eres capaz de descubrir por ti mismo.