Inteligencia artificial impulsa la conservación ambiental en la Amazonía peruana

El Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), organismo público adscrito al Ministerio del Ambiente, ha puesto en marcha un ambicioso programa científico-tecnológico que emplea inteligencia artificial (IA) para hacer frente a los complejos desafíos ambientales de la selva peruana. Este proyecto tiene como objetivo central conservar y aprovechar de manera sostenible los ecosistemas amazónicos, incorporando innovaciones tecnológicas que permitan superar las limitaciones logísticas, económicas y de acceso propias de la región.

En el corazón de esta iniciativa se encuentra el Laboratorio de Inteligencia Artificial del IIAP, que se ha convertido en un centro de desarrollo de soluciones innovadoras aplicadas a la gestión ambiental amazónica. Desde este espacio se trabaja en el procesamiento de grandes volúmenes de datos recolectados a través de diversas fuentes: imágenes de satélite y drones, datos geoespaciales, sensores ambientales, teléfonos móviles y grabaciones acústicas.

El uso de estas tecnologías emergentes permite analizar de forma eficiente la vasta y compleja selva peruana, generando información clave para la planificación territorial, el monitoreo de la biodiversidad y la adaptación al cambio climático. Según el IIAP, el objetivo es claro: poner la inteligencia artificial al servicio de la conservación, facilitando la toma de decisiones informadas y reduciendo costos en contextos donde las distancias, la dispersión poblacional y la falta de infraestructura complican el trabajo de campo.

Uno de los principales logros del programa es la automatización del conteo de especies clave de palmeras amazónicas como el aguaje (Mauritia flexuosa), el ungurahui (Oenocarpus bataua) y el huasaí (Euterpe precatoria). Gracias al uso de drones y algoritmos de IA, ahora es posible procesar imágenes aéreas para contabilizar estos árboles con gran precisión y velocidad, mejorando el manejo sostenible de estos recursos y reduciendo la presión sobre los bosques.

Asimismo, se ha desarrollado una aplicación móvil que permite identificar 40 especies forestales maderables a partir de la fotografía de sus hojas. Esta herramienta resulta de gran utilidad para técnicos, comunidades nativas y concesionarios forestales, que pueden determinar especies de valor comercial o en riesgo, fortaleciendo la trazabilidad y la legalidad en el aprovechamiento forestal.

El programa también ha alcanzado avances significativos en el ámbito acuícola. Destaca el desarrollo de una aplicación basada en visión artificial que cuenta de manera automática las poslarvas de peces amazónicos como la gamitana (Colossoma macropomum). Esto permite una estimación más precisa y eficiente durante la reproducción inducida, mejorando la rentabilidad y reduciendo los márgenes de error en los criaderos acuícolas locales, actividad clave para la seguridad alimentaria y el desarrollo económico de muchas comunidades amazónicas.

Otro de los aportes relevantes es el diseño de modelos de IA capaces de detectar flores y frutos de aguaje en imágenes aéreas, lo que apoya la planificación de cosechas sostenibles. Además, se están aplicando métodos de identificación no invasiva de especies de ranas, insectos y aves mediante el reconocimiento de sus cantos y sonidos, técnica conocida como bioacústica. Esto resulta esencial para el monitoreo de la fauna en ecosistemas densos y de difícil acceso, donde los métodos tradicionales son costosos o ineficientes.

El proyecto también incluye el estudio del paisaje sonoro amazónico, que sirve como indicador integral de la salud del ecosistema, y la generación de imágenes térmicas sintéticas mediante IA, tecnología que permitiría reducir los costos del monitoreo climático en una región especialmente vulnerable a los efectos del calentamiento global.

En paralelo, el IIAP está desarrollando sensores ambientales portátiles de bajo costo, fabricados con tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), impresión 3D y electrónica. Estos dispositivos permiten registrar de manera continua variables clave como temperatura, humedad y concentración de CO₂. Algunos de estos sensores ya se están probando en Iquitos, capital de la región Loreto, con miras a su futura implementación en zonas remotas.

El monitoreo de bosques, fauna y clima que facilita este conjunto de innovaciones tiene como meta última fortalecer la conservación de la Amazonía peruana, enfrentando desafíos históricos como la falta de información detallada, el alto costo de los estudios de campo y la dificultad de acceder a territorios extensos y de difícil tránsito.

Con esta estrategia, el IIAP busca impulsar un manejo más sostenible de los recursos naturales amazónicos, combinando conocimiento científico, saber local y tecnología de punta. El enfoque innovador también apunta a generar capacidades locales, facilitar la participación comunitaria y promover la toma de decisiones informadas en torno al uso del territorio y la biodiversidad.

En un contexto de creciente presión por la deforestación, la expansión de actividades extractivas y los efectos del cambio climático, la aplicación de inteligencia artificial para la conservación representa una herramienta poderosa para garantizar un futuro más sostenible para la Amazonía peruana y las comunidades que dependen de ella.