La inesperada herramienta que transformó la vida de un hombre con un dolor crónico en Estados Unidos

Tom Rosenblatt, un individuo de 30 años recientemente graduado de la Escuela de Negocios de la Universidad de Stanford, lidiaba con dolor crónico y una serie de síntomas debilitantes, incluidas migrañas severas, espasmos estomacales y una fatiga abrumadora. A pesar de que sus pruebas de laboratorio arrojaban resultados “normales”, estas condiciones no le permitían llevar una vida plena.

Tras agotar las rutas estándar de tratamiento, desde dietas específicas hasta medicaciones clásicas y prácticas como el qigong, ninguna opción parecía ofrecerle la tan anhelada mejoría. Ante la falta de respuestas certeras, Rosenblatt recurrió a una herramienta poco convencional: un chatbot de inteligencia artificial (IA) llamado Claude, que se convirtió en su inesperada “línea de vida”, según escribió en The Wall Street Journal.

El sistema médico tradicional, explicó Rosenblatt, tiende a abordar los problemas de manera fragmentada. “Cada especialista se centraba exclusivamente en su campo”, mencionó, lo que resultaba en un tratamiento desarticulado. Visitó neurólogos que se concentraban en sus migrañas, gastroenterólogos pendientes de la inflamación intestinal y otorrinolaringólogos que examinaban la inflamación de los senos paranasales.

Ninguno logró ofrecer una solución integral que conectara los hilos de su compleja condición, una problemática inherente a la medicina moderna más enfocada en las lesiones agudas que en las condiciones crónicas que “demandan coordinación entre especialidades”, tal como consignó The Wall Street Journal.

La historia de Rosenblatt resalta cómo las estructuras actuales de atención médica a menudo fallan al tratar enfermedades crónicas, ya que estas requieren una integración profunda de datos multidisciplinarios que típicamente no se logra en las visitas médicas rápidas. Según estudios citados por The Wall Street Journal, el dolor crónico le cuesta a la economía estadounidense cerca de 900 mil millones de dólares al año, adaptado a cifras inflacionarias, superando los gastos combinados de las enfermedades cardíacas y el cáncer.

Con más de 50 millones de estadounidenses afectados, este padecimiento representa un reto monumental para el sistema de salud, que se revela insuficiente para tratar cuestiones tan persistentes. Aquí es donde la IA intervino de manera decisiva. A diferencia de los enfoques limitados de los humanos, Claude ofreció a Rosenblatt un análisis holístico de sus síntomas, al detectar patrones ocultos en sus registros diarios de dolor, patrones de sueño y material académico revisado.

“Claude fue capaz de detectar patrones y conexiones que los doctores, atareados con numerosas consultas diarias, simplemente no están equipados para ver”, describió Rosenblatt. Esta intervención tecnológica no solo sugirió posibles tratamientos sino también cambios en el estilo de vida que marcaron una diferencia palpable.

La IA, con sus capacidades de procesamiento de información extensas y rápidas, destacó aquellos aspectos que podrían pasar desapercibidos incluso para los mejores especialistas humanos. Con la ayuda de los hallazgos de Claude, Rosenblatt implementó una estrategia de tratamiento en tres partes: coordinación de medicamentos entre seis especialistas, ajustes de estilo de vida que incluyeron un horario de sueño fijo y caminatas diarias, y la incorporación de prácticas como el qigong y la meditación.

Además, Claude le recomendó el uso del suplemento quercetina antes de las comidas, lo que ayudó a reducir eficazmente las inflamaciones postprandiales, un beneficio que no había obtenido de los anteriores tratamientos convencionales. Rosenblatt plantea una visión de cómo la IA podría transformar la atención a enfermedades crónicas.

“La IA puede entrelazar oncología, endocrinología, nutrición y salud mental, reflejando que el cuerpo es un sistema interconectado”, escribió en una columna de opinión en aquel prestigioso medio de los Estados Unidos. Esta perspectiva imagina clínicas integradas donde la información de múltiples fuentes —incluyendo sensores portátiles, registros de síntomas diarios, y completos historiales médicos— se consolida a través de plataformas impulsadas por IA.

Según la columna en The Wall Street Journal, una implementación de este tipo no solo aliviaría la presión sobre las salas de emergencia, sino que podría ahorrar cantidades significativas de dinero en productividad perdida debido a la enfermedad. La importancia de esta tecnología futurista se amplifica ante el pronóstico de un déficit de 83.000 médicos proyectado para el año 2030, subrayando el potencial de la IA para llenar algunos de estos vacíos críticos en la atención sanitaria.

Para hacer de la IA una corriente principal en medicina se requeriría la introducción de sistemas de puntuación de “precisión médica” para asegurar que los modelos proporcionen orientación eficaz; la formación médica debe incluir el uso de IA y esta debe verse como un aliado indispensable, no un competidor.

“Un concierge de IA guiando el cuidado de una persona las 24 horas” podría no solo personalizar el tratamiento del paciente sino también “echar una mano” al personal médico aliviando la carga que representa procesar grandes volúmenes de datos.

Este enfoque optimizado podría dar a los pacientes respuestas y tratamientos más precisos, mejorando en última instancia la calidad de vida de millones de personas. Aunque Rosenblatt reconoce que la IA “no es una bala mágica”, enfatiza que su capacidad para analizar datos rápidamente puede ser el paso decisivo para quienes enfrentan una batalla interminable contra el dolor.