
El mercado laboral en Estados Unidos ha experimentado un aumento en la demanda de empleos relacionados con inteligencia artificial (IA) desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, según un análisis realizado por la Universidad de Maryland y la firma de seguimiento laboral LinkUp. La investigación señala que los anuncios de trabajo en este sector han crecido un 68% en los últimos dos años, mientras que las ofertas de empleo en general han disminuido un 17% en el mismo periodo.
El informe de AIMaps, un programa conjunto entre la Universidad de Maryland y LinkUp, muestra que sectores como manufactura y comercio minorista han experimentado un incremento en la demanda de profesionales con habilidades en IA (CNN, 2025). De acuerdo con ZipRecruiter, la cantidad de ofertas de trabajo en inteligencia artificial en su plataforma aumentó un 124% entre 2023 y 2024.
El profesor Anil Gupta, de la Escuela de Negocios Smith de la Universidad de Maryland y coautor del estudio, afirmó que este fenómeno responde a un “efecto ChatGPT”, dado que la introducción de este tipo de tecnología ha impulsado la transformación en diversas áreas laborales, desplazando empleos en tecnología de la información que no están relacionados con IA. Los datos del informe muestran que las publicaciones de empleo en el sector IT han caído un 27% desde finales de 2022.
¿Cuáles son los empleos en IA más demandados en EE.UU.?
LinkedIn incluyó a ingeniero de inteligencia artificial y consultor de IA como los empleos de mayor crecimiento en EE.UU. en enero de 2025. Un informe de PwC de 2024 indicó que los trabajos que requieren habilidades en IA crecen tres veces más rápido que el resto de los empleos en el país.
El auge de la IA también ha estado acompañado de recortes de personal en grandes empresas tecnológicas. Google despidió trabajadores en sus divisiones de Google Assistant y hardware tras anunciar una inversión multimillonaria en la startup de IA Anthropic. Un estudio del Foro Económico Mundial publicado en enero reveló que el 41% de los empleadores planean reducir su fuerza laboral debido a la automatización impulsada por IA hacia 2030.

¿Cómo afecta la IA al mercado laboral tradicional?
Gupta indicó que herramientas como GitHub Copilot pueden realizar entre el 60% y 70% de la codificación en proyectos de software, lo que ha reducido la necesidad de desarrolladores. Según el académico, esta eficiencia permite que cuatro empleados realicen el trabajo que antes hacían diez.
El desarrollo de la IA a nivel mundial también ha ganado impulso con la aparición de nuevos competidores. La empresa china DeepSeek lanzó un modelo de inteligencia artificial de código abierto, lo que podría acelerar el crecimiento de esta tecnología en diferentes industrias, como banca, manufactura y seguros. Gupta señaló que este tipo de modelos abiertos facilitan la implementación de IA en múltiples sectores.
¿Cuánto invierten las empresas en inteligencia artificial?
Empresas estadounidenses continúan invirtiendo en infraestructura de IA. Microsoft anunció en enero que destinará aproximadamente 80.000 millones de dólares en 2025 para centros de datos enfocados en IA (CNN, 2025). Además, el presidente Donald Trump presentó el proyecto Stargate, una colaboración entre OpenAI, SoftBank y Oracle, que planea invertir hasta 500.000 millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial en los próximos años.

¿Por qué las empresas recurren a consultores de IA?
Los empleos en consultoría relacionados con IA también han aumentado. Según Gupta, muchas empresas sin experiencia en inteligencia artificial recurren a firmas especializadas como Accenture y Bain para desarrollar soluciones basadas en esta tecnología. Un informe de Ernst & Young publicado en diciembre indicó que el 97% de los ejecutivos de empresas que han invertido en IA reportaron retornos positivos en su inversión.
A pesar del crecimiento de la IA en el ámbito laboral, algunos sectores han mostrado resistencia ante posibles riesgos en privacidad y seguridad. Julia Pollak, economista jefe de ZipRecruiter, señaló que muchas compañías están adoptando la tecnología de manera cautelosa debido a estas preocupaciones.
¿Cómo influye la IA en la contratación de empleados?
El crecimiento de los empleos en inteligencia artificial se produce en un contexto de desaceleración del mercado laboral en general. Lisa Simon, economista jefe de Revelio Labs, explicó que las empresas están priorizando la eficiencia y eliminando roles innecesarios para reducir costos. ZipRecruiter destacó que la tendencia se debe a tasas de interés elevadas y menor acceso al crédito.
Revelio Labs reportó que varias empresas estadounidenses han comenzado a contratar trabajadores altamente calificados en el extranjero, especialmente para roles que pueden realizarse de manera remota. De acuerdo con su informe, la reducción de costos ha convertido la deslocalización en una opción viable dentro de la planificación de fuerza laboral.

¿Qué dicen los datos oficiales sobre el empleo en IA?
Datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU. reflejan que la industria tecnológica experimentó un crecimiento acelerado durante la pandemia debido a la digitalización de servicios, aunque en los últimos años ha registrado una desaceleración. Entre marzo de 2020 y septiembre de 2022, los empleos en el sector editorial de software crecieron un 30%, pero entre septiembre de 2022 y diciembre de 2024 se redujeron en un 1%. En términos generales, el empleo en el país aumentó un 2% entre 2020 y 2022, mientras que desde entonces ha crecido un 4%.
El impacto de la inteligencia artificial en el empleo continúa en evaluación. Pollak afirmó que aún es pronto para determinar cómo la IA está afectando trabajos específicos, aunque algunas áreas como la redacción de contenido han mostrado signos de mayor eficiencia con el uso de estas herramientas. Lisa Simon, de Revelio Labs, indicó que los sectores con mayor adopción de IA han registrado descensos en contrataciones.
El informe de AIMaps concluyó que la inteligencia artificial seguirá transformando el empleo en los próximos años a medida que las empresas buscan mayor eficiencia y optimización en sus operaciones.
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