Innovar sin riesgos: cómo evitar que la inteligencia artificial arruine tu empresa
La IA seguirá creciendo, pero también lo harán las expectativas regulatorias, sociales y éticas. La pregunta ya no es si las empresas deben controlarla, sino cuándo y cómo lo harán

Milei y Trump, la nueva ola de derecha que reimpulsa la libertad en Occidente
La reducción de barreras para negocios y la promoción de inversión extranjera impulsan la confianza en Argentina

La importancia de las normas ISO en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial confiables
La implementación de este tipo de normativas no solo protege a las organizaciones de riesgos financieros y reputacionales, sino que también fomenta la confianza en los usuarios, un elemento clave para el éxito de la inteligencia artificial en el futuro

La IA que todo lo ve: ¿podrán las normas ISO proteger nuestra privacidad?
Aunque los sistemas de Inteligencia Artificial pueden mejorar la seguridad, sin regulaciones claras podrían convertirse en herramientas de control que amenacen las libertades individuales

América Latina bajo la lupa: desafíos en la integridad de los gobiernos locales
Las instituciones públicas en la región enfrentan retos significativos para combatir el soborno y mejorar la transparencia

Corrupción: impacto económico devastador en América Latina
Implementar sistemas efectivos de gestión anticorrupción, como la norma ISO 37001, puede ofrecer una solución valiosa para mejorar la transparencia y fortalecer la integridad en el sector público

Pérdidas millonarias en Argentina por delitos cibernéticos
El fenómeno de los ciberataques es global y no conoce fronteras, lo que resalta la necesidad de cooperación internacional y de aplicar reglas y normas globales para mitigar estos riesgos

La corrupción sigue siendo un problema crítico en el mundo
Según el Índice de Percepción de la Corrupción (CPI) 2023 de Transparency International, más de dos tercios de los países evaluados obtuvieron una puntuación inferior a 50 sobre 100, lo que indica niveles significativos de corrupción
