Los desarrolladores pueden integrar agentes Copilot directamente en sus apps con Copilot SDK

GitHub presenta su nuevo kit de desarrollo que facilita la integración de asistentes impulsados por inteligencia artificial en múltiples lenguajes, brindando acceso seguro a modelos avanzados y entornos listos para producción según explicó la compañía en un comunicado

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Entre las características destacadas del nuevo Copilot SDK se encuentra la posibilidad de operar bajo el sistema Bring Your Own Key (BYOK), una modalidad que proporciona a los desarrolladores la capacidad de gestionar el acceso seguro a modelos de proveedores como OpenAI, Azure y Anthropic, utilizando las propias claves API suministradas por cada plataforma. Esta opción permite solventar cuestiones relacionadas con la privacidad y el control de los datos, al tiempo que habilita la conexión con modelos avanzados de inteligencia artificial bajo estándares de seguridad reforzados. De acuerdo con un comunicado de GitHub, el Copilot SDK facilita la integración de asistentes inteligentes impulsados por IA directamente en aplicaciones desarrolladas en múltiples lenguajes de programación.

GitHub detalló que el Copilot SDK ya se encuentra disponible en vista previa técnica desde un repositorio en la propia plataforma, lo que ofrece a los desarrolladores la oportunidad de implementar y probar la herramienta antes de un lanzamiento general. El SDK es compatible con lenguajes como Python, TypeScript, Go y .NET, permitiendo a una amplia gama de equipos de desarrollo beneficiarse de sus capacidades. Según explicó la compañía, el kit expone el mismo motor que impulsa Copilot CLI, lo que presta acceso a un entorno preparado para la ejecución de agentes de IA en condiciones de producción.

El medio aclaró que uno de los principales atractivos para los desarrolladores radica en la posibilidad de incorporar los agentes Copilot en los flujos de trabajo de sus aplicaciones de forma sencilla y programática. Los equipos pueden definir comportamientos específicos para los agentes de inteligencia artificial, así como conectar sus programas con Copilot CLI utilizando el protocolo JSON-RPC. De este modo, las aplicaciones pueden acceder funciones como planificación automatizada, invocación de herramientas, edición de archivos y otras operaciones complejas, sin que los desarrolladores deban diseñar sus propios sistemas de orquestación de IA desde cero.

Además, GitHub explicó que el SDK permite ampliar la funcionalidad de los asistentes Copilot a través del desarrollo de agentes, ‘skills’ (habilidades) y herramientas personalizadas. De este modo, las organizaciones pueden crear soluciones adaptadas a casos de uso específicos, dotando a sus aplicaciones de nuevas capacidades potenciadas por inteligencia artificial, y aprovechar el soporte para personalizar la forma en que los modelos interactúan con los sistemas internos o externos.

El soporte BYOK implementado por Copilot SDK posibilita que los desarrolladores conserven el control sobre sus datos y acceso a los modelos de IA, gracias a la utilización de las credenciales que ellos mismos gestionan con los proveedores. Según GitHub, este enfoque responde a la necesidad de garantizar la privacidad de la información y ajusta la herramienta a los diversos requisitos de cumplimiento y seguridad que tienen las empresas tecnológicas y sus clientes.

El Copilot SDK forma parte de la estrategia de GitHub para facilitar la integración de soluciones impulsadas por inteligencia artificial en los entornos de desarrollo actuales. Según reportó GitHub, el motor subyacente que mueve a Copilot CLI y Copilot SDK ofrece capacidades que permiten planificar tareas, ejecutar herramientas y modificar archivos de manera automatizada, integrándose directamente en las aplicaciones sin requerir grandes cambios en la infraestructura existente.

La compañía hace hincapié en que el acceso temprano al SDK en modo de vista previa técnica abre la puerta a una comunidad de desarrolladores interesados en experimentar y proporcionar retroalimentación. Esto permitirá a GitHub ajustar y mejorar la herramienta antes de pasar a su futura disponibilidad general, consolidando el kit como una solución para quienes buscan potenciar sus aplicaciones con agentes de IA avanzados y configurables.

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