Michael I.Jordan, premio BBVA: La IA ayudará a entender lo bueno y perceptivo que es el ser humano

Bilbao (España), 19 jun (EFE).- El matemático estadounidense Michael I. Jordan cree que a corto plazo la inteligencia artificial (IA) va a ayudar a entender mejor lo bueno que es el ser humano, "lo creativo, perceptivo y profundo que es", características que no se verán en una máquina.

Está claro -señaló en una entrevista con EFE- que los ordenadores pueden ya realizar un montón de cálculos y gestionar una ingente cantidad de datos que las personas no pueden, pero no así otro tipos de cosas, "y ahí va a quedar claro que es mejor que lo haga un humano".

Jordan es uno de los premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación por sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático, que han logrado aplicaciones de alto impacto para el conjunto de la sociedad.

Los algoritmos desarrollados por el científico para realizar predicciones han sentado las bases matemáticas de modelos de inteligencia artificial como el que utilizan ChatGPT o Amazon en sus sistemas de recomendación, dando pie a multitud de aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones económicas de consumidores y empresas.

Jordan (Universidad de California en Berkeley, Estados Unidos, e Instituto Nacional de Investigación en Ciencias y Tecnologías Digitales, INRIA, París) prefiere hablar de aprendizaje automático (especializado en reconocer patrones) y no de inteligencia artificial.

El "machine learning" o aprendizaje automático consiste en coger una gran cantidad de datos y utilizarlos para hacer una predicción de lo que va a ocurrir a continuación, y "la pinta es bastante buena", parece que es un humano pero no lo es, es sencillamente una tecnología que hace predicciones y ayuda a la gente, recalcó Jordan.

Por ejemplo, gracias a estos avances los usuarios de una plataforma de cine y entretenimiento pueden descubrir una nueva película que se ajuste a sus gustos; los servicios de correo electrónico pueden filtrar mensajes maliciosos; y los expertos pueden utilizar esta tecnología para averiguar el uso fraudulento de tarjetas de crédito.

Pero además, recalcó Jordan, los pasos dados en el campo de la medicina y la ciencia son importantísimos. Los avances en 'machine learning' han permitido entrenar máquinas para reconocer patrones en radiografías y otras pruebas, lo que facilita la detección temprana de diversos tipos de cáncer y afinar, por ejemplo, el tratamiento.

También está sirviendo para tratar de encontrar nuevos fármacos que combatan las bacterias multirresistentes y predecir la estructura tridimensional de las proteínas, piezas fundamentales de la vida, (entre ellos los sistemas de Meta, ESMFold, o de Google, AlphaFold).

¿Pero qué seguirá siendo ciencia ficción en la IA? Jordan reconoce que es difícil responder porque "la vida dentro de 100 años no sabemos cómo va a ser". No obstante, subrayó, son los seres humanos los que tienen que determinar qué quieren ellos de la tecnología.

"Si los humanos quieren ser como Frankenstein y generar un montón de artilugios que parezcan seres humanos que les entretengan, lo harán. Quizás haya gente que lo hará, pero la mayor parte de la población no va a querer eso, va a querer que les mejore la vida".

Es difícil decir qué va a ser posible y qué no, insistió el matemático, quien hizo una comparación: imagínate una persona en 1800 que le gusta la música. Para escucharla iba a un castillo, donde había una orquesta y un rey, único sitio donde poder disfrutarla.

"Esa persona nunca se hubiera podido imaginar que te puedes poner algo en los oídos y escuchar a Mozart. ¿Eso ha sido bueno para la sociedad? Yo creo que sí, ahora la música está en todas partes, mejora la creatividad", declaró Michael Jordan, a quien le gusta pensar que esto es lo que va a ocurrir con esta tecnología, que "también dé lugar a cosas que ni nos imaginamos en la actualidad".

Jordan, quien sí ve necesaria una mayor transparencia para que la ciudadanía entienda mejor en qué consiste la IA, acaba de asumir la titularidad de una nueva cátedra denominada "Mercados y Aprendizaje Automático" en la Fundación INRIA, con la colaboración del Centro Nacional de Investigación de Francia y la Escuela Normal Superior de la Universidad de París.

Está diseñada para desarrollar, a lo largo de los próximos años, algoritmos aplicados a la toma de decisiones en el ámbito industrial y empresarial. Y es que el aprendizaje automático actual sigue siendo bastante ineficaz en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, una cuestión clave para las empresas.

Jordan, instalado en la capital francesa, detalló a EFE que seguirá trabajando con sus colegas estadounidenses, pero no solo, ya que asegura tener relación con investigadores de todo el mundo. "El aprendizaje automático no es una tecnología de un país, es internacional".

Preguntado por la situación en Estados Unidos y si está preocupado, contestó que por el momento sí, aunque no a largo plazo. "Creo que Estados Unidos tiene una democracia desde hace 200 años y tiene instituciones, un sistema jurídico y comercial que va a resistir".

"La ola de populismo va a dañar a algunas personas (...) pero yo pienso que las instituciones van a aguantar y que dentro de tres años va a haber un movimiento que contrapese todo esto. No creo que sea el fin de la democracia".