Los países de Latinoamérica analizan en Lima tratamiento contra la tuberculosis resistente

Delegaciones de 12 países latinoamericanos se reúnen en Lima para discutir tratamientos reducidos de tuberculosis farmacorresistente, resaltando el liderazgo de Perú en la implementación de estas estrategias terapéuticas

Guardar

Lima, 2 jun (EFE).- Delegaciones sanitarias de los países de América Latina analizan en Lima la implementación de tratamientos acortados para combatir la tuberculosis farmacorresistente (TB-DR), informó este lunes el Ministerio de Salud (Minsa).

Entre los asistentes al II Taller Regional 'Acelerando la implementación de esquemas acortados de TB farmacorresistente (TB-DR)' se encuentran Argentina, México, Colombia, Ecuador, República Dominicana "y otros diez países" de la región, según señaló el viceministro peruano de Salud, Ricardo Peña.

Al respecto, el Minsa aseguró que Perú lidera la implementación de los de tratamientos acortados contra la tuberculosis, ya que ha sido un país pionero en implementarlos con éxito en la región, lo "que ha transformado el abordaje clínico y epidemiológico de esta enfermedad".

Peña agregó que, gracias a esta estrategia, su país ha logrado reducir la duración del tratamiento de 18 meses con inyecciones a solo 6 meses de forma oral, lo que ha permitido elevar la tasa de éxito terapéutico del 60 % al 90 %.

"Perú está marcando un antes y un después en el tratamiento de la TB en la región. Nuestros resultados demuestran que es posible ofrecer tratamientos más cortos, eficaces y humanos, incluso en contextos desafiantes", remarcó durante la inauguración del taller.

El encuentro, que ha sido organizado por el Minsa en coordinación con la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y la asociación TB Alliance, se desarrollará hasta el próximo viernes.

El taller incluirá presentaciones técnicas y visitas a centros de salud para conocer la implementación de los tratamientos acortados, y también abordará los avances del país en el uso de nuevas tecnologías de diagnóstico, como la biología molecular y la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imágenes. EFE