
La firma tecnológica OpenAI ha lanzado su nuevo modelo de razonamiento o3-mini, que es el "más rentable" que ha anunciado hasta la fecha, tiene un rendimiento "excepcional" en disciplinas STEM e incorpora por primera vez capacidades de razonamiento para los usuarios gratuitos.
o3-mini ofrece un rendimiento equiparable al de OpenAI o1 en matemáticas, codificación y ciencias, pero con un precio "significativamente menor" y tiempos de respuestas más rápidas, según ha explicado la compañía en un comunicado.
La compañía tecnológica ha subrayado que este nuevo modelo es el primero de pequeño tamaño que admite funciones de desarrollador "muy solicitadas", incluidas la llamada de funciones -que permite que los modelos obtengan datos y realicen acciones-, indicaciones para desarrolladores o las salidas estructuradas, adheridas a un esquema JSON. Asimismo, como OpenAI o1-mini y OpenAI o1 preview, éste admitirá 'streaming'.
Este modelo, que es "el más rentable" porque también ha llegado a usuarios gratuitos, se puede ajustar a diferentes niveles de esfuerzo de razonamiento (con las opciones bajo, medio y alto) para optimizar los casos de uso específicos, gracias a lo cual puede "pensar más" al abordar desafíos complejos.
En cambio, o3-mini no admite capacidades de visión, por lo que insta a los desarrolladores a emplear OpenAI o1 para ejecutar tareas de razonamiento visual. También responde un 24 por ciento más rápido que o1-mini, manteniendo un rendimiento excepcional en disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).
En comparación con éste otro, los evaluadores externos prefieren las respuestas del nuevo modelo un 56 por ciento más de las veces y detectan un 39 por ciento menos de errores significativos en preguntas complejas del mundo real. Asimismo, la firma ha adelantado que o3-mini supera a OpenAI o1 en diversas tareas de codificación y razonamiento de nivel medio.
Por otra parte, la compañía ha señalado que una de las técnicas clave que han empleado para enseñar al modelo a responder de forma segura es la alineación deliberativa, en la que han entrenado al modelo para que razone sobre las especificaciones de seguridad escritas por humanos antes de responder a las indicaciones del usuario.
OpenAI o3-mini, optimizado para entornos de producción, ya se está implementando en ChatGPT y en las interfaces de programación de aplicaciones (API) de finalización de conversaciones, de asistentes y de lotes.
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